Yolo - bronnen

1. Maker van YOLO en Darknet

   • Joseph Redmon - De originele ontwikkelaar van YOLO en het Darknet framework. Meer informatie over zijn werk en publicaties kunt u vinden op zijn persoonlijke pagina: Joseph Redmon

2. Technische Onderbouwing en Versies

   • YOLOv1-v4 (Darknet) - Alle originele versies van YOLO ontwikkeld door Joseph Redmon en later door Alexey Bochkovskiy zijn beschikbaar op Darknet GitHub.
   • Ultralytics YOLOv5-v8 - Deze versies zijn door Ultralytics ontwikkeld en zijn niet officieel deel van de oorspronkelijke YOLO-reeks, maar zijn wijdverspreid gebruikt. De code is beschikbaar op Ultralytics GitHub.
   • YOLOv9 - De nieuwste versie, gelanceerd in januari 2024, kan worden gevonden op de officiële ontwikkelaarspagina YOLOv9 Official Release.

3. Datasets voor Training en Testen

   • COCO Dataset - Een van de meest gebruikte datasets voor objectherkenning, beschikbaar voor gratis persoonlijk gebruik. Downloaden kan via COCO Dataset.
   • Pascal VOC - Een andere populaire dataset die vaak wordt gebruikt voor het trainen van objectherkenningsmodellen. Beschikbaar op Pascal VOC.

4. Community en Discussie

   • YOLO Forums - Discussieforums waar gebruikers vragen kunnen stellen en ervaringen kunnen delen met anderen in de YOLO-community. Bezoek YOLO Community Forum.
   • Reddit Machine Learning - Een subreddit waar vaak discussies en informatie over YOLO en andere machine learning technieken worden gedeeld. r/MachineLearning.