Artificiële intelligentie (AI) kan worden gebruikt om beelden die zijn opgenomen door camera's te analyseren en beoordelen. Hierdoor kunnen specifieke acties worden ondernomen, zoals het afgaan van een alarm. Dit gebeurt door middel van het trainen van AI-algoritmen met verschillende beelden en gegevens. De algoritmen leren hierdoor patronen te herkennen in de beelden die zijn opgenomen door de camera's. Als het systeem vervolgens een bepaald patroon herkent, zoals bijvoorbeeld een ongeoorloofde toegang, kan het een alarm afgeven of andere acties ondernemen.
Het systeem kan ook specifieke objecten herkennen zoals personen, voertuigen en andere objecten, en in staat zijn om actie te ondernemen op basis hiervan. Dit kan bijvoorbeeld een alarm afgaan als een persoon zonder toestemming een gebied binnenkomt of een melding geven aan een beveiligingspersoneel dat een voertuig is gedetecteerd op een verboden parkeerplaats.
Gezichtsherkenning
Artificiële intelligentie (AI) kan worden gebruikt om gezichten te herkennen in beelden die zijn opgenomen door camera's. Dit wordt vaak gedaan door middel van gezichtsherkenningstechnologie. Dit is een proces waarbij algoritmen worden getraind om gezichten te herkennen en te vergelijken met gegevens in een databank. De algoritmen analyseren de unieke kenmerken van een gezicht, zoals ogen, neus, mond en oren, en vergelijken deze met gegevens in de databank om een match te vinden.
Gegevens die in een databank worden opgeslagen, kunnen bijvoorbeeld bestaan uit een foto van een gezicht of een set van parameters die zijn afgeleid uit een gezicht, zoals een gezichtsprofiel of een gezichtsherkenningstemplate.
De technologie wordt vaak gebruikt voor toegangscontrole, veiligheid en surveillance, zoals bijvoorbeeld het vergelijken van gezichten van personeel met een databank van geautoriseerde personen, of het herkennen van gezichten van personen die op een beveiligingscamera zijn opgenomen. Het kan ook worden gebruikt voor het personaliseren van ervaringen, zoals bijvoorbeeld bij het aanbevelen van producten of het vertonen van persoonlijke informatie op een beeldscherm.
Nummerbord herkenning
Het herkennen van nummerborden met behulp van digitale camera's is een technologie die steeds vaker wordt gebruikt voor toepassingen zoals verkeersmanagement, toegangscontrole en veiligheid. Het werkt door middel van beeldherkenningstechnologie die wordt gebruikt om beelden van nummerborden te analyseren en te vergelijken met gegevens in een databank.
De technologie maakt gebruik van algoritmen die zijn getraind om nummerborden te herkennen en te vergelijken met gegevens in de databank. De algoritmen analyseren de beelden van nummerborden, zoals letters en cijfers, en vergelijken deze met gegevens in de databank om een match te vinden. De gegevens in de databank kunnen bestaan uit informatie zoals kentekenregistratie, eigenaarsgegevens of informatie over verlopen keuringen of verlopen verzekeringen.
De technologie wordt vaak gebruikt voor verkeersmanagement, zoals bijvoorbeeld het registreren van verkeersdata, het detecteren van verkeersovertredingen en het identificeren van voertuigen die zijn betrokken bij een verkeersongeluk. Het kan ook worden gebruikt voor toegangscontrole, zoals bijvoorbeeld
voor het beperken van toegang tot bepaalde gebieden of parkeergarages, of voor het automatisch verrekenen van parkeerkosten.
Het kan ook worden gebruikt voor veiligheid, zoals bijvoorbeeld bij het detecteren van gestolen voertuigen of het opsporen van verdachte voertuigen. Dit kan worden gedaan door het vergelijken van beelden van nummerborden met een databank van gestolen voertuigen of door het vergelijken met een lijst van verdachte voertuigen die zijn geregistreerd door de politie.
Het is belangrijk om te benadrukken dat de precieze manieren waarop nummerborden worden herkend afhangen van de specifieke camera en de beschikbare technologie. Sommige systemen kunnen bijvoorbeeld alleen nummerborden herkennen die in een specifieke positie staan, terwijl andere systemen in staat zijn om nummerborden te herkennen ongeacht de positie.